GRASP : Une réponse aux défis cybersécurité de l’IA ?

L’intelligence artificielle (IA) se développe à une vitesse fulgurante, révolutionnant de nombreux secteurs mais soulevant aussi des défis de sécurité majeurs. Face à ces enjeux, la plateforme GRASP (Global Risk and AI Safety Preparedness) a été officiellement lancée le 9 février 2025 lors de l’événement AI Safety Connect à Paris. Son objectif : offrir une cartographie précise des risques liés à l’IA et des solutions pour mieux les anticiper et les atténuer.

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Comme l’indique Data Security Breach, le projet a été développé sous l’égide de la Mohammed Bin Rashid School of Government (MBRSG), avec le soutien du Future of Life Institute (FLI), cette initiative vise à doter les gouvernements, chercheurs et entreprises d’un outil leur permettant d’identifier les menaces et de trouver des réponses adaptées. Grâce à sa base de données interactive, GRASP propose un accès centralisé aux meilleures stratégies d’atténuation des risques liés à l’intelligence artificielle.

Parmi les dangers répertoriés, on retrouve les cyberattaques, la désinformation, l’utilisation malveillante de l’IA dans la surveillance et les armes autonomes, mais aussi des problématiques plus subtiles comme les biais algorithmiques, les comportements imprévisibles des IA avancées ou encore l’impact sur l’emploi et la démocratie. Autant de menaces qui nécessitent une gouvernance rigoureuse et des actions coordonnées à l’échelle mondiale.

GRASP ne se limite pas à un simple inventaire des menaces. La plateforme fournit également des études de cas détaillées et propose une approche modulaire qui associe chaque risque à des stratégies concrètes d’atténuation. Elle repose sur les recherches du MIT AI Risk Repository, enrichies par des contributions d’experts internationaux, et s’inscrit dans le cadre des initiatives de l’OCDE et du GPAI (Global Partnership on AI).

Dirigé par Cyrus Hodes, Fellow of Practice à la MBRSG, ce projet ambitionne de jouer un rôle clé dans l’encadrement du développement de l’intelligence artificielle. En facilitant l’accès aux solutions existantes et en encourageant une approche proactive de la gestion des risques, GRASP s’impose comme un outil incontournable pour l’avenir de la régulation de l’IA.

Alors que l’IA continue d’évoluer à une vitesse sans précédent, la question demeure : comment garantir une adoption éthique et sécurisée de ces technologies ? GRASP pourrait bien être un premier pas vers une réponse globale et coordonnée.

A noter qu’il existe d’autres projets comme ATLAS MITRE. ATLAS (Adversarial Threat Landscape for Artificial-Intelligence Systems) est une base de connaissances, accessible à l’échelle mondiale, sur les tactiques et techniques des adversaires contre les systèmes basés sur l’IA, basée sur des observations d’attaques réelles et des démonstrations réalistes des équipes rouges et des groupes de sécurité d’IA.

Pour en savoir plus : Data Security Breach

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